今天是 10 月 1 日。
天安门广场上,那座 18 米高的“祝福祖国”巨型花果花篮已经整体亮相。篮盘直径 12 米,底下的花坛直径 45 米,篮体南侧刻着“祝福祖国 1949-2026”,北侧刻着“欢度国庆 1949-2026”。
为了能在今天到广场上看一眼升旗,很多人前些天掐着中午 12 点定闹钟抢预约,名额早就满了。
今年,是中华人民共和国成立 77 周年。
今年 5 月,北京启动了“千家万盆鲜花祝福祖国”,给市民免费发了 3 万株花苗,鼓励大家自己种。9 月 18 日遴选,1000 盆入选——现在,它们已经和长安街花坛里的名品摆在一起了。花盆上还写着养花人的名字。
一盆香彩雀
一个四年级的小姑娘捧来一盆香彩雀,说它又叫“天使花”,“名字好,花也很美”。
她讲自己刚开始水浇多了,花反而病了,后来老师教她“见干见湿”,花就开了,开出一串串淡紫色的小花。
首都绿化委员会办公室的人说了一句很实在的话:这是“一种最淳朴的感情”。💐
我想说的其实是另一件事。
长安街的花坛是布置出来的——几十台吊车,凌晨一点进场,什么品种、种在哪里、谁负责浇水,都有人安排得清清楚楚。
但今年前 8 个月中国外贸做出来的那个数字,没人安排。
2026 年前 8 个月 · 我国货物贸易进出口总值
34.78 万亿元
同比增长 17.6%,增速比前 7 个月还快了 0.3 个百分点。(数据来源:海关总署,9 月 8 日发布)
| 指标 | 金额 | 同比增长 |
| 进出口总值 | 34.78 万亿元 | +17.6% |
| 出口 | 20.17 万亿元 | +14.6% |
| 进口 | 14.61 万亿元 | +22.0% |
| 8 月单月 | 进出口 / 出口 / 进口 | +19.8% / +18.6% / +21.7% |
(9 月的数据,要到 10 月中旬才会公布。)
这个数字得放进背景里看,才看得出分量。
世界在放慢,看联合国贸发会议的预计
《2026 年贸易与发展前瞻》预计:今年全球经济增长将从 2025 年的 2.9% 降到 2.6%,全球货物贸易实际增速则从 4.7% 放缓至 1.5%—2.5%。
全世界都在慢下来。
而在这样的年份里,中国的机电产品出口做到 12.91 万亿元,增长 21.9%,占出口总值的 64%,已经连续 18 个月保持增长——这里面装的是汽车、工业机器人、船舶、锂电池。
海关总署统计分析司司长吕大良的解释是“完整产业体系对外贸的坚韧支撑”和“科技创新能力对外贸的有力助推”。
翻译成人话就是
这些不是天上掉下来的。
是有人在凌晨改报价单,有人半夜爬起来回邮件,有人为了一批货的船期跟货代打了十几个电话。
每一个百分点背后,都是一张一张谈下来的订单,一个一个熬着的人。
也得说句公道话:这一年,台子是有人在拼命搭的。
商务部在 2026 年初就把今年稳外贸的重点讲得很具体,四个方向——抓政策落地见效、加大力度拓展多元化市场、加快培育新动能、推动进出口平衡发展。
全是动作:
加大对企业赴境外参展的支持力度,继续编发《国别贸易指南》;
指导跨境电商综试区做“跨境电商赋能产业带”,支持海外仓企业加快智能化改造;
落实《关于拓展绿色贸易的实施意见》,研究制定绿色低碳产品进出口统计目录;
还有一句我们认为特别关键的:推动人工智能赋能外贸发展,提升贸易全链条数字化水平。
9 月,商务部又明确提出加快推动数字贸易创新发展:建设国家数字贸易示范区,培育走“专精特新”道路的中小型数字贸易企业。
海关这边,跨境贸易便利化专项行动正从试点走向全国所有省份推广;跨境电商、市场采购、海外仓的监管制度也在同步优化。
2026 年是“十五五”开局之年。开局这一年,路修得比往年都宽。
结果就写在数据里:
| 主要市场 | 进出口规模 | 同比增长 |
| 东盟 稳居第一大贸易伙伴 |
5.95 万亿元 | +20.6% |
| 共建“一带一路”国家 | 17.74 万亿元 | +15.9% |
| 拉美 | — | +14.5% |
| 非洲 | — | +18.5% |
中国和 112 个国家和地区实现了进出口双增长,比去年多了 17 个;上半年,跨境电商出口海外仓的规模同比增长 3.3 倍。
再往下看一层,有个数字我们公司上下看了都很触动。
前 8 个月 · 民营企业进出口
19.79 万亿元
增长 17.6%,占我国进出口总值的 56.9%,继续保持第一大外贸主体地位。
还有上半年那个数据:有进出口记录的企业,比去年同期增加了 11.5 万家。
11.5 万家。这意味着,过去这一年,有十几万个老板做了同一个决定——“我也把货卖到国外去试试”。
他们可能在一个三线城市的厂房里,可能只有两台设备、三个人;可能第一封开发信写了一晚上,删了又改;可能第一次收到外国客户的询价,激动得半夜没睡着。
这么多年,我们就站在这些人旁边。
第一句,给把广告交给我们的每一位客户。
把广告投出去,和买一台设备不一样。设备买回来就在那儿,看得见摸得着;而广告投出去,要等上好几个月,才知道它到底有没有用。
这件事我们一直记着。所以我们能做的,就是把每一项能算清楚的事情都算清楚,把每一个能盯住的细节都盯住——让这笔钱花得明白,而不是花得热闹。谢谢你们把生意里最要紧的事,交给了我们。🙏
第二句,给同行的友商。
外贸服务这行,客户要的从来不是“一个网站”,也不是“几条询盘”。他要的是一整套接得住的能力——从建站、内容、投放到社媒、短视频,再到这两年刚起来的 AI 推荐。这个活儿,一个人做不完,也做不好。
所以同行从来不是对手,是同一个战壕里的人。
谢谢你们,把这个行业的标准一起抬高了。🤝
做外贸这个行当没有捷径,只有一单一单地攒。我们服务过的企业里,有的从两三个人的小厂做到了自己的品牌,也有的还在第二年、第三年咬牙往前走。
国家把台子搭稳了,园子是你们自己种起来的。
今天也正好是第四季度的第一天。
祝每一个外贸人,这个季度的收成,配得上你们熬过的那些夜。
祝祖国 77 岁生日快乐。🇨🇳
这个假期,可以留意三件小事
抬头看一眼路灯杆上挂起的国旗;
如果路过广场或者长安街,蹲下来看看花坛里的花是什么品种——说不定其中就有一盆,来自某个小学生家的阳台;
再给家里打个电话,问问他们假期怎么过。
9 月 15 日下午,宁波,22 家企业把会议室坐满了。
散场前,有位老板说了一句挺扎心的话:
「我们还没赚到钱。」
屋里没人笑。因为这句话说出了大多数公司的状态——AI 账号买了,培训也做了,员工确实在用,周报写得比以前快,方案也比以前漂亮。
但翻一下报表:获客成本没降,交付周期没短,人效数字也没动。
问题出在哪?
就在刚过去的这个 9 月,行业里发生了三件事,值得每个老板知道。
第一件 · 9 月 11 日
腾讯把一面客户 Logo 墙送上了机场广告位——36 家企业,16 个赛道。金融、零售、出行、制造、能源、酒旅、企服,几乎每个赛道站出来的都是排头兵。
第二件 · 9 月 20 日
沙利文发布《2026 年全球桌面 AI 智能体市场研究报告》,WorkBuddy 在个人端与企业级两项榜单同时位列第一。往前几天,Omdia 9 月 14 日的报告里,它在任务执行、团队效率等五项指标上得分都在 4.5 分以上;IDC 9 月 15 日的报告里,综合得分位列第一,九项评估指标中有六项满分。
第三件 · 9 月 23 日
WorkBuddy 企业版完成套件化升级——腾讯文档、腾讯乐享、腾讯网盘、安全与效能运营平台、Ardot 首批接入,一个订阅,价格不变,账号、积分、记忆、数据体系全部打通。腾讯网盘个人容量从 5GB 提到 50GB。
三条消息背后,是一句很直白的话:
企业要的不是会聊天的 AI,
是能进入工作流程的 AI。
腾讯披露的落地情况也印证了这一点:
一家车企,已在整车研发、智能驾驶、车联网、采购与供应链、审计等场景深度落地;
一家上市日化企业,九大部门规模化落地后,整体平均提效超过 4.5 倍;
联合使用 WorkBuddy 与腾讯乐享的交付场景中,人均每天约节省 2.3 小时;
还有一个地级市,6000 多名中小学教师配上了 AI 助教。
注意这里面的关键词——部门、场景、流程。
没有一个词是“个人”。
大多数公司卡住的地方,就在“加法”和“乘法”之间那一段。
员工用得好,省下来的是时间。但时间不会自动变成钱。中间要过三道门。
第一道门 · 办公效率
写方案、整理会议纪要、做表格、翻合同、查资料——这一层见效最快,也最容易停在员工自己身上。省下来的时间,如果没有被重新安排到有产出的地方,三个月后就消失了。
第二道门 · 业绩增长
报价规则、客户分层、跟进节奏、交付排期——这些“只有老员工知道怎么做”的东西,得先被人画出来,才能交给 AI 去跑。它真正跑起来的那一刻,提效才开始变成营收。
第三道门 · 营销转化
从内容生产、渠道投放,到询盘跟进、客户背调,中间任何一个环节没打通,前面省下的时间都会在最后一公里漏掉。
三道门,对应三种结果:
| 做到哪一层 | 你会得到什么 |
| 只做个人提效 | 员工爽了,报表没变 |
| 打通流程 | 单个环节开始提速 |
| 沉淀到组织 | 公司开始积累别人搬不走的资产 |
上一期沙龙上,分享人给了个说法,我记到现在:
大脑有了,地图没有,导航更没有。
模型谁都调得动。但你公司的报价规则怎么定、客户怎么分层、审批卡在哪个节点——AI 一概不知。这些东西不在模型里,在你自己的流程里。
这场沙龙不讲概念,只干一件事:拆流程,看数字。
上一期 22 家企业,两位分享人讲了近三个小时。创始人负责把认知捋顺,技术负责人负责把自家公司怎么一步步改的摊开讲——哪些环节先动、动了之后哪个数字变了、中间踩过什么坑。
没有 PPT 朗读,也没有“某某客户用了我们方案业绩翻番”的桥段。
10 月 16 日(周五)下午,第三期。形式还是这样。
建议你带纸笔来。因为听到后半段,你会想画自己公司的那张图。
这场活动只请一类人:老板、股东、高管。
不是故意立门槛。
是因为“要不要把 AI 长进流程里”这件事,主管定不了,员工也定不了——它只能在决策者之间谈。
📢 AI 助力企业改革 · 从个人提效到组织增长
✅ 看懂趋势:AI 在企业里到底走到哪一步了
✅ 明确路径:从员工提效到组织增长的落地打法
✅ 见证成长:真实企业流程拆解 + 数据复盘
⏰ 10 月 16 日(周五)14:00-17:00
13:30 开始签到
📍 国家大学科技园中官西路 777 号
· 科创大厦 8 楼 网客来
👥 限老板 / 股东 / 高管参与
名额有限,扫码报名 👆
三个小时,换一个判断:
你公司买的 AI,到底停在员工电脑里,还是长进了流程里。
💬 聊几句?
你们公司的 AI 用在哪一层了?是几个员工自己在用,还是已经长进流程了?评论区聊聊 👇
9 月 20 日,从宁波到许昌。
签到、入住、放下行李,晚上六点进会议室前,我们被要求在作业本最后一页写下三个问题:当下通往幸福人生的路上,我最想解决、却又觉得解决不了的三件事,是什么?
作业本最后一页,三行字
有人写“客户越来越难谈”
有人写“团队跟不上”
也有人画了三个圈——不方便让人看见
老师说,圈也可以,你心里明白就行。三天两晚结束时,我们再回头看看这三个问题化解了没有。
第一晚的课,从一道小学题开始。
这是“三角和几何两本书一共 8 角钱,三角这本书 3 角钱,几何多少钱”。多数人做不出来,不是因为不会算术,而是没先看懂这是道什么题。
老师说,很多人来胖东来都会说“学不会”。学不会,往往不是做不到,而是没看懂。想看懂一座山,爬到山上反而“不识庐山真面目”,得找一个比它更高的维度——以山观山,以经解经。
于是这个系列研学立了两层坐标:近学胖东来,远看稻盛经营学;再往上,是中国优秀的传统文化。
真正让全场安静下来的是这一页公式:
人生 · 工作的结果
= 思维方式 × 热情 × 能力
能力是发动机,热情是油门,思维方式是方向盘。前两项从 0 到 100 分,思维方式却是 −100 到 +100。三者是相乘而不是相加——方向错了,能力越强、油门踩得越狠,负得越大。
紧接着是当晚最重要的环节:对表。
以「作为人,何谓正确」为唯一判断基准,给“地球上一个正常的人”打分:
打分表上的八条
不伤害他人、不利用他人
客户不满意就退货
按质按量交货
不给他人添麻烦
诚实守信
课程期间不接听手机、不随意走动
超出客户期望值的产品和服务
积极完成作业
一个十人小组写下来,十个人的分数没有一张表是一样的。老师只问了一句:
原话被字字记在不同人的本子上:让企业纠结、迷茫、彷徨的根本原因,不是没有基准,而是表太多。
所以结论只有一句——只保留一块表:作为人,何谓正确。
第二天上午,我们走进胖东来 · 时代广场店。
进门之前,老师交代了“一看、二聊、三思考”:看现象,跟顾客聊(不是跟导购聊),回来再思考。为什么一定要跟顾客聊?因为顾客才是最坦白的评委。
这一天我们看到的,不是“服务好”三个字,而是服务背后的具体制度与细节:
一、门口的设施
时代广场门口整面墙,挂的是硬件配套设施供应商名录。在很多企业里,供应商是不能说的秘密;在这里被挂上墙,接受顾客看。
地下停车场有宠物笼,旁边备着纯净水和一次性纸碗。
雨天有雨棚、有给电瓶车盖的雨罩。
室外设洗手池。
二、商品上的细节
生鲜区捞海鲜先控水再上秤。
榴莲区放一次性手套,剥好后配口香糖。
果切标注 4 小时 / 6 小时效期。
水果标含糖量,香蕉标成熟度。
三、透明与责任
商品区公示进价与售价信息。
设有值班牌,值班店长、值班主管的联系方式摆在明处。
每一层洗手间外的空白墙面,是文化标语——“心向阳光”“活成一道光”。
老师说,这是给顾客的无形价值:一个人心情低落时看到一句话,被滋养了一下。
老师在现场提了一个问题,我们记了很久:
地下停车场是干净的,宠物笼是贴心的——但如果商品不好,别说给宠物喝纯净水,给宠物喝茅台,你还会来吗?
不会。因为产品不好。所以第一个不能松的,永远是商品本身。
下午的课,由一位在胖东来工作了 11 年的老师主讲。他先讲了三件小事。
一、一个松了的门把手
董事长来商场视察发现:门把手松了。董事长把这一片区的员工和管理层叫过来:“你们这几天不用上班了,回去反省反省,错哪儿了。”大家想不通——销售业绩达成不就行了?一个门把手松了,至于吗?
会上的回答是:不能脚踏实地干好每一件小事,我不相信能做成什么大事。
二、电梯口的一次沉默
一位顾客在超市电梯口,工作人员低着头没主动服务。
那一刻的判断基准只有一句:一切行为,谁是第一位?顾客是第一位的。
三、一台送出去的电视机
顾客订的型号断货,没按时送到,员工按制度上报了 100 元补偿。董事长把部门经理批评了一顿——100 元弥补不了顾客的担心和来回跑的损失。最后这台电视免费送给了顾客,还加了四套保暖内衣。
注:这一处理发生在胖东来创业初期阶段,是老师课堂复盘案例。
这些故事背后是同一套方法论,也是我们这趟最想带回去的东西:
1)变坏事为好事
每天都有客诉,每一个客诉都是一个“洞”。胖东来 1999 年提出“不满意就退货”,投诉有奖从 100 元涨到 500 元。
老师提醒:不是为了退货而退货。退货只是止损,真正要做的是复盘——找到经营现场里流程标准上的缺失,把它补上,最终达成六个字:不退货、不二过(同一个问题不犯第二次)。
2)大道至简的倒逼机制
处理客诉有“四颗心、五步骤”:歉意之心、感谢之心、弥补之心、超值之心;情绪安抚、事实还原、经营改善、案例分析、集中学习。
绝大多数企业做到“顾客满意”就结束了,而客诉真正变成好事,是从“改流程”开始的那一步。
3)服务三段论:利他的售前、专业的售中、完善的售后
售前,中央厨房自建食品安全检测中心,在国标公示之外再做一次复检;
售中,不藏着掖着,把商品的优缺点、同品类差异讲清楚,把选择权交还给顾客;
售后,才是口碑真正产生的地方。
有两个案例,我们印象最深。
旧机还能修,就别让顾客换
一位安装师傅上门安装新机,在拆除旧机时检查发现旧空调还能修,就顺手修好了,没收费,还跟顾客说:“你的旧机我修好了还能用,新机我给你带回去退了吧。”
老师说,这才是“专业”——不是把东西卖出去,是把顾客的问题解决掉。
装完机没走的那位师傅
还有一位空调师傅,装完机没走,把小区几栋楼、每层主体结构适合什么机型记下来,回传后台。之后前端销售第一句话变成:“您住哪个小区?您家只适合这几款,其他装不上。”
精准、真诚,还降了退货率。
晚上是研讨课,形式本身就值得学。课堂上给了四个工具:
| 工具 | 解决什么问题 |
| 共创会 | 统一判断基准,让全员共识共有 |
| 十怕十诺 | 把顾客的“怕”翻出来,用听得懂的话做出硬承诺(不满意怎么办、赔多少) |
| 五步对表法 | 遇到客诉 / 谈单失败,还原场景 → 找到起心动念 → 看清用了哪块表 → 看到后果 → 转念。命运藏在念头里 |
| 悦纳 | 放下比较与成见,真诚说出伙伴身上的闪光点,重新建立心与心的连接 |
这里有个提醒特别实在:十怕十诺别做成营销话术,它不是谈判的砝码,是对内的倒逼工具。也不一定要“十怕十诺”——量力而行,一怕一诺也可以;但承诺要能用顾客听得懂的话说清,不要复杂到让顾客拿计算器算。
最后半天的课,从“你到底是谁”讲起。
老师说,每个人身上其实都有好几块表:
本能(得失)· 感性(喜欢不喜欢)· 知性(讲不讲逻辑)
最里面才是真我——良知、道心、良心。
人之所以判断总出错,是因为真我这块表上蒙了一层膜:习气、经验、傲慢。
于是有了两个我们当天就在用的练习:
对表
每次做重要判断前先问自己——我此刻用的是哪块表?是利己还是利他?
闻过则喜,闻誉则忧
别人肯指出你的问题,说明他还在乎你。真正扎心的不是被投诉,而是没人愿意投诉你。
课上有句话,我们抄在了本子上,也决定写在公司墙上:
抄在本子上的一句话
没有一个顾客会拒绝你,真诚且专业地对他好。
回到最开始那三个问题。
三天里我们没有听到任何一个“包赢”的技巧。听到的是一句又一句朴素的话:把商品做好,把顾客的问题解决掉,把流程的漏洞补上,把自己的表对准。
离场时,每个人拿到的是一个定制相框,上面印着那句话。而我们带走的三样东西,比相框更实用:
一块表
以「作为人,何谓正确」为唯一判断基准,先对准自己,再对准团队。
一个闭环
客诉不是成本,是免费的经营诊断。找到缺失、优化流程、提升标准、完善制度,最后回到“不退货、不二过”。
一个习惯
遇到任何坏事,先问“这给了我什么”。
胖东来做了 31 年。时间会奖励真正为客户好的人。
这一趟,我们也把自己做外贸营销的那张表重新对了一遍:
客户要的从来不是流量数字,是能不能被找到、能不能被信任、能不能拿到询盘。把这三件事做扎实,比讲一百句方法论都有用。
下一程,我们继续对表。
9 月 15 日下午。
22 家企业到场,来的大多是老板、高管。坐下之后,聊的头一件事都一样:
AI 这东西,怎么才能不只是公司里那几个人在用?
这场《AI 助力企业改革——WorkBuddy 专场》,是华企立方联合腾讯 WorkBuddy办的第二期。
两位分享人分工很干脆:创始人崔总负责把认知捋顺,技术负责人吞吞负责把自家怎么干的摊开讲。
前后近三个小时,没有 PPT 朗读,也没有一个“XX 客户用了我们方案业绩翻番”的桥段。
时间:9 月 15 日下午 · 近 3 小时
主办:华企立方 × 腾讯 WorkBuddy · 第二期
到场:22 家企业 · 老板与高管为主
内容:崔总讲认知 · 吞吞摊自家账本
崔总开场先做了减法。
他给的数字是:AI 推理成本两年降了 99.4%。两年前跑一次的钱,现在够跑两百次。
所以
“先观望,等便宜点再说”——
这个说法,当场就不成立了。
紧接着他扔出三个误区,台下有人把手机举起来拍。
误区一:把转型交给 IT 部门
这是组织变革,不是采购一批账号。
误区二:指望员工自己用起来
以为用着用着组织就变了——个人提效和组织提效之间,是断的。
误区三:各部门各建各的智能体
销售一个、客服一个、财务一个,单个都好用,彼此不通气,最后堆成智能体孤岛。
那到底缺什么?崔总给了一个四块拼图的说法。
大脑 · 地图 · 导航 · 执行
大脑是模型和决策能力,地图是业务知识和数据,导航是流程,执行是人和智能体。
现在企业的普遍状态是:大脑有了,地图没有,导航更没有。
模型谁都调得动,可你公司的报价规则怎么定、客户怎么分层、审批卡在哪个节点,AI 一概不知。这些东西不在模型里,在你自己的流程里,得先被人画出来。
所以他的推进顺序是:
唤醒 → 重构 → 建图 → 重塑
而且特意强调:重构在建图前面。
流程没动就去沉淀知识,后面多半要推倒重来。
关于人,他提了两条。
一、建 DRI(直接责任人)网络
别让责任在人机协作里被稀释。
二、管理者身上得有四样东西
品位 · 远见 · 信念 · 勇气
这句话,现场好几个人记了下来。
下半场吞吞讲的没有概念,全是自家账。
先是改了成本表的算法。
人力费用 = ?
原来:工资 + 社保
现在:工资 + 社保 + AI 工具 + Token
后面这两项,他给起了个名字——「数字员工」。
这步看着不起眼,其实是关键——不进财务口径的投入,组织不会真的当回事。
只有 AI 的开销和人的开销并排出现在同一张表上,你才会去算这笔钱换回了多少产能。
然后是选工具。
现场比了 WorkBuddy、千问、豆包。他给的标准不是哪个模型更强,而是哪个能把一件事从头跑到尾——能接进流程编排的,比单点聪明但只管回答的,有用得多。
最后是两条被改造的流程。
售前方案:2-3 小时 → 5-10 分钟
方法不是让 AI 写快一点,而是把方案拆成固定结构加可调参数,重复的部分交给工具,人只留判断。
建站交付:9 环节 / 45-60 工作日 → 5 阶段 / 0.5-1 天
关键是串行改成了阶段性推进,全程只留 4 个人工关口:目标确认、策划、事实核验、上线验收,其余全交给工具。
现场演示了一遍,20 分钟出一个站。
全场分量最重的一段,在最后。
吞吞列了两栏:已经做到的,和还没做到的。
| 已经做到的 | 还没做到的 |
| 方案时长 | 知识库覆盖还不全 |
| 建站周期 | 部分流程端到端没验证 |
| 单环节人效 | 组织级指标还没出现革命性变化 人均产值 · 交付总量 · 获客成本 |
| 数字都很好看 | 这一栏更值得看 |
为什么个人层面全在涨,组织层面却没动静?
因为工具提效是线性的,组织提效是指数的,中间必须跳一次「重构」。
多数企业买了工具就停在这一步之前,然后得出结论说 AI 没用。
不是 AI 没用,是流程没动。
互动时有企业问:AI 写的方案客户一眼能看出来怎么办?
现场的回应是:让 AI 做结构,让人做判断。
客户买的不是你写出来的字,是你对这行的判断力。
三个小时,值不值?
值在哪,我觉得不是那些提速的数字——方案从两小时到十分钟,建站从四十五天到一天,这些听着热闹,但抄回去未必跑得通。
真正值的是有人把账本翻到最后一页给你看:改了什么,没改什么,卡在哪一步。
企业缺的从来不是 AI 工具,是把 AI 接进流程的那一步。
这一跳跳不过去,个人提效就永远变不成组织增长。
散场的时候,还有人堵在讲台前问自家流程该怎么拆。
第三期,正在筹备
第一期:AI 赋能外贸销售最大化
第二期:AI 助力企业改革 · WorkBuddy 专场
第三期:时间待定,想来的可以先留意。
对象:老板 / 股东 / 高管 · 同行勿扰
2026 年 9 月 10 日,星期四,我国第 42 个教师节。
今年教师节的主题是“大力弘扬教育家精神,共筑尊师重教风尚”,主题曲叫《春雨》。朋友圈从今天下午开始,会陆续刷满感恩、鲜花和合影。
这篇文章不准备凑这个热闹。
它想说的是一件更扎心的事:当你在给老师发祝福的时候,你的海外买家,正在拜一个新老师——AI。
而且这个新老师,不问你的资历,不看你的厂房,也不管你做了二十年还是两年。它只回答一个问题:中国哪家供应商值得推荐?
它答什么,你的买家就信什么。
我们从小被教“尊师重道”,但很少有人拆开想:尊师到底在尊什么?
不是尊那个“老师”的头衔,是尊信息差。
老师知道你不知道的东西,所以你听他的。外贸这件事,本质上也是一门“找更懂的人”的生意——四十年来,外贸人换过三代“老师”,每一代都重新分配了一次客户。
第一代:师傅
九十年代进外贸公司,先跟着老业务员拎包、跑单、学怎么报价、怎么跟客户喝酒。客户是师傅留下的,经验是师徒口耳相传的。这一代的核心资产是“人脉”。
第二代:展会和谷歌
2000 年之后,广交会、阿里国际站、谷歌排名,成了新的“老师”。谁舍得投,谁就排在前面。这一代的核心资产变成了“曝光位”。很多老板到现在,预算单上还写着“展会 + 平台 + 谷歌竞价”三件套。
第三代:AI
2024 年之后,事情变了。海外采购经理不再打开浏览器翻十页链接,而是直接问 ChatGPT、Gemini:“给我一份中国的 XX 产品供应商短名单,要能过欧盟认证的。”
注意这句话的主语——不是你在用 AI,是你的买家在用 AI。
这不是感觉,是数据。
Gartner 2026 年调研
45%
在最近一次采购中使用了生成式 AI 的 B2B 买家占比。接近一半,而且这还只是一年前的样本。
样本:2025 年 8—9 月,646 位 B2B 买家
Forrester 2026 买家旅程调研
AI 工具跃居第一信源
AI 工具已超越供应商官网、产品专家和销售直接联系,成为买家认为“最有意义的采购信息来源”。
样本:近 1.8 万名全球企业买家
BrightEdge 2026 年 2 月数据
48% / 82%
AI 概览的触发率已达约 48%,其中 B2B 技术类高达 82%。也就是说,你的买家搜十次,有近五次先看到的是 AI 写好的一段答案。
指标:AI Overview 触发率(整体 / B2B 技术类)
Seer Interactive 研究
+35%
被 AI 概览提到的品牌,自然点击比没被提到的高 35%。
样本:3,119 个查询 / 42 家机构
你网站做得再漂亮,如果 AI 没把你写进那份名单,买家根本走不到你门口。
这里是最容易被误解的一点。
很多老板以为 AI 是“另一个谷歌”——换个地方投广告、刷排名就行。不是。
谷歌做的是“检索”
它把已经存在的网页找出来,排个序。
AI 做的是“回答”
它读完一堆资料,然后用一句话告诉你“我推荐这三家”。
这意味着一件残酷的事:AI 没有立场,只有语料。谁的内容被它读得多、信得多,它就用谁的口吻说话。
你不去定义“什么是好的无刷电机供应商”,你的同行会去定义。他定义的时候,标准就会长成他的样子:他的认证体系、他的工艺参数、他的交货周期。等买家问起,AI 张口就是他的名字。
这不是抢排名,这是抢定义权。
当 AI 的老师,不需要你懂算法,只需要你把你本来就懂的东西,用 AI 读得懂的方式写出来。
第一,把“行话”翻译成“问题”
AI 记住的不是你的公司名,是“某类问题 + 某类答案”。别写“我司专业生产 XX 二十年”,写“欧盟 XX 认证怎么过”“XX 工况下选哪种材料不会裂”。买家怎么问,你就怎么答。
第二,让第三方替你说话
多项对 AI 引用来源的分析显示,AI 回答里被引用的内容,多数来自第三方权威媒体和行业站点,而不是企业自己的官网。自己夸自己,AI 不信;行业媒体、协会、测评文章提到你,AI 才记。所以别只顾着装修官网,要去做行业背书。
第三,结构化 + 持续更新
AI 偏爱“能直接摘出来用的一段话”:清晰的标题、分点、参数表格、明确的结论。一段能独立成立的答案,比一篇三千字的抒情文有用十倍。而且要持续更新——AI 明显更信任“最近被维护过”的内容。
第四,做一次“AI 体检”
现在就去 ChatGPT、Gemini、Claude、Grok,用你买家最可能问的话问一遍:“中国有哪些可靠的 XX 供应商?”看它说什么。
说的有你,这是资产;说的没你,这是漏洞;说错了你,这是事故。大部分老板第一次做这个动作,都会愣住——不是因为 AI 太神,是因为从来没想过要查。
教师节的意义,从来不是学生给老师送花。
是承认一件事:有人比你更懂,你愿意去学。
二十年前,老外贸人愿意承认“展会比我更懂获客”,于是去参展了。
十年前,有人愿意承认“谷歌比我更懂流量”,于是去做 SEO 了。
今天,摆在面前的是同一个选择题,只是新老师不说话、不收学费,也不会主动来找你。
你不教它,它就被别人教。三年以后你的买家问起这个行业,AI 张口报出的三个名字里,有没有你——
决定的不是三年后的运气,是今天你有没有开始教它。
祝所有带过徒弟的老师,教师节快乐。
也祝你,早日当上 AI 的老师。
今年上半年,很多老板都做了一件相同的事。
给公司开通 AI。给员工配账号。开会时说一句“大家都要用起来”。
半年过去了,我想问一句不太客气的话:你的公司,变了吗?
不是问有没有人用 AI 写周报。是问——
你的获客成本降了没有?
你的交付周期短了没有?
你那个干了八年的老员工离职时,他脑子里的那套东西,留下来了吗?
如果答案是“好像也没有”,先别急着怪员工不用,也别急着换工具。
问题出在一个更靠前的地方:你把 AI 当成了一次工具采购,但它其实是一次组织改造。
先说一个刚发生 5 天的消息。
9 月 2 日,腾讯 WorkBuddy 开放平台正式上线,首批接入超 100 家生态伙伴,9 款联名智能硬件首发,30 多个行业应用一次到位,覆盖金融、法律、医疗、教育等 20 多个领域。
腾讯云副总裁刘毅在现场说了两句话,我建议你抄下来。
第一句
“真正的生产力,从来不取决于一个工具有多强,而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”
第二句(更狠)
WorkBuddy 要做的不是“一个更强的工具”,而是“一个能承载所有工具的平台”。
这两句话,把 2026 年 AI 的分水岭说透了。
上半场比的是模型聪不聪明,下半场比的是——连不连得上、记不记得住、办不办得成。
看几个硬数字:
2026 年 7 月,WorkBuddy 单月收入 1.19 亿元,付费企业超过 7300 家
7 月 MAU 达 1470 万,环比增长 71%;DAU 达 395 万,环比增长 111%
DAU 增速接近 MAU 的两倍——这不是尝鲜,这是天天在干活
已在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等 50 多个行业落地
企业客户愿意掏钱,只有一个原因:它真的替公司把活干了。
所以第一个判断很明确:AI 落地的门槛,已经从“有没有工具”变成了“有没有连接”。
你有工具,但工具之间没有上下文,员工换台电脑就失忆,任务换个人就断线——那你买的不是生产力,是一堆新的信息孤岛。
这是当天下午最硬的一段,也是大多数公司卡住的地方。
很多老板的 AI 路线图长这样:买工具 → 培训 → 等结果。
三层楼,他只盖了第一层。
真正的路径是三层:
第一层:个人会用
写文案、做表格、整理会议纪要。这一步省的是时间——但省下来的时间,不会自动变成钱。
第二层:流程会长
把公司里那些“只有老员工知道怎么做”的东西,变成可复用、可调用的能力。
第三层:组织会沉淀
最关键,也最容易被跳过。
WorkBuddy 把第二层这条路拆成三个入口:
Skill(技能)
把方法论写清楚就行,零代码。
Expert(专家)
把一整套业务方法沉淀成 Agent 团队。
Connector(连接器)
把自己公司的系统接进来。
从完全不懂代码,到有完整工程团队,都有对应的入口。
至于第三层“组织会沉淀”,落到三个具体结果上:
一个账号,换设备不失忆;
一个资料库,知识和产出统一有序;
一个会干活的 Buddy——它不只跟你对话,它替你把活办完。
这三层,对应三种结果:
| 做到哪一层 | 你会得到什么 |
| 只做第一层 | 员工爽了,报表没变 |
| 做到第二层 | 单个环节开始提速 |
| 做到第三层 | 公司开始积累别人搬不走的资产 |
微盟的判断很直接:“WorkBuddy 这个入口是一定要去占的,因为它有可能是未来 2B 的超级入口。”
北森的体感也很实在:助手类的 Agent,接入几天就能跑通。
说了这么多,不如直接看别人是怎么走通的。
当天下午的第三个小时,我们不做宣讲,只干一件事:拆真实企业案例。
哪些环节先动的?动了之后哪个数字变了?中间踩过什么坑?老板本人当时是怎么拍板的?
这些我们拿现场的真实企业来讲——不讲概念,讲账。
最后说点实在的。
这场活动只邀请一类人:老板、股东、高管。
不是故意立门槛,是因为这场对话只能在决策者之间发生。
“要不要把 AI 长进流程里”这件事,主管定不了,员工也定不了。
同行勿扰——我们想把位子留给真正在做企业的人。
📢 WorkBuddy 专场 · 从个人提效到组织增长
✅ 看懂趋势:AI 在企业如何落地
✅ 明确路径:从员工提效到业绩增长的打法
✅ 见证成长:真实企业案例拆解
⏰ 9 月 15 日(周二)14:00-17:00,13:30 开始签到
📍 国家大学科技园 · 中官西路 777 号
👥 限老板 / 股东 / 高管,同行勿扰
三个小时,换一个判断:
你公司今年买的 AI,到底是成本,还是增长。
聊几句?
你们公司的 AI 现在用在哪一层?是几个员工自己在用,还是已经长进流程了?评论区聊聊 👇
农历七月廿六,22:40 交节。
古人说“水土湿气凝而为露,秋属金,金色白”,从这天起昼夜温差拉开,清晨的草叶上开始挂露珠。
洛杉矶的客户刚过完劳动节长周末,回来第一件事就是核对 Q4 订单;汉堡的采购经理在算圣诞货的船期;河内的工厂在赶秋季广交会前的样品。
天气转凉,生意正热——金九银十,外贸人的“秋收”窗口开了。
但我今天想提醒一句:今年的“秋收”,收割方式已经变了。
《月令七十二候》里,白露三候:一候鸿雁来,二候玄鸟归,三候群鸟养羞。
翻译成外贸的语言——
一候 · 鸿雁来
北半球采购季全面启动,海外客户像候鸟一样开始活跃、下单、催样品。
二候 · 玄鸟归
上半年该复盘了:哪些市场在涨、哪些渠道哑了火、哪批询盘打了水漂。
三候 · 群鸟养羞
“羞”是美食,意思是鸟都知道在入冬前把食物存起来。企业呢?订单是有周期的,没有“过冬粮”的公司,只能眼巴巴等来年开春。
从白露到立冬这 90 天,欧美客户在为圣诞季、黑五和来年春季集中下单,秋季广交会也在这个窗口。
别人在收割,你在干嘛?这是白露给外贸老板的第一个问题。
这是今天最想说的重点。
过去十年:搜
打开 Google,输入关键词,一页一页翻,谁排名靠前谁吃肉。
现在:问
“ChatGPT,推荐一家做无刷电机的中国供应商。”
“Gemini,帮我对比三家宁波的铸件工厂。”
你猜,AI 会推荐谁?是那个官网十年不更新、只投传统广告的厂,还是会反复出现在高质量内容里的品牌?
答案不言自明。当买家从“搜索”走向“问答”,外贸的主战场就从关键词排名转移到了AI 推荐位。
这也是为什么一顶一今年在全行业率先布局 GEO——生成引擎优化。做 GEO 的企业,不是在等买家搜到你,而是让 AI 在答案里主动“点名”你。
订单还没谈,推荐已经提前到位。就像候鸟,谁先占好迁徙路上的补给站,谁就先到过冬地。
白露养生最讲防“秋燥”:口干、唇干、皮肤干。
外贸生意其实也有“秋燥”——流量越来越贵、询盘越来越水、平台规则一改就慌。
燥的根源,往往是缺“润”:缺精准的获客渠道,缺稳定的客户资产,缺一套把全年线索盘活的方法。
怎么润?拿宁波万斯玛电机举例:做无刷直流电机的,2020 年合作至今,从独立站到 Google 广告一路陪跑,独立站首页询盘累计做到 1906 个,从“泛流量”转型为“精准 B 端采购询盘”。还有 2013 年合作的益精电子、2015 年的恒辉仪表、2018 年的诺博特——从 SEO、官网一路陪到今天的 AI 营销。
东一榔头西一棒子,最燥。
润的做法,是建站、SEO、SEM、社媒、短视频、GEO 一条闭环,让每个渠道的线索都沉淀成企业的资产。春夏播种,白露养羞,冬天才有的吃。
第一句:别把“金九银十”过成“抢九银十”
当别人还在群发开发信的时候,你该做的是让客户在 AI 的答案里先看到你。早布局 GEO 的同行,正在悄悄吃掉第一波“被推荐”红利。
第二句:把客户当“候鸟”,别当“过客”
老客户在年底前的复购和转介绍,比十封新开发信都值钱。服务到位,客户自然“归巢”。
第三句:给企业存点“过冬粮”
流量会波动、平台会变天,只有沉淀下来的品牌资产和内容资产,才是白露之后能让你睡安稳觉的东西。
再过半个多月就是中秋。愿所有外贸人这个秋天:露白、仓满、单盈。
聊几句?
这个白露,你的企业开始“养羞”了吗?你为 Q4 备了多少“粮”——是加投广告、赶广交会的样品,还是先把 AI 推荐位占下来?评论区聊聊。
8 月 18 日,宁波大学科技园圆球报告厅,坐满了人。😮
33 家外贸企业的老板、销售负责人、运营骨干,放下手头的事专程赶来——不为别的,就为搞明白一件事:AI 到底怎么帮外贸赚钱?
这场《AI 赋能外贸销售最大化——WorkBuddy 专场》沙龙,由一顶一联合腾讯 WorkBuddy 官方共同举办。腾讯云东区渠道总监、腾讯架构师、一顶一技术总监、一顶一运营总监轮番上台,从趋势讲到配置,从配置讲到场景。
4 个小时,4 位分享人,一条完整的落地路径。👏
📅 时间:8 月 18 日 · 4 小时
📍 地点:宁波大学科技园 · 圆球报告厅
🏢 到场:33 家外贸企业 · 老板 / 销售负责人 / 运营骨干
🎤 分享:趋势 → 产品 → 配置 → 场景,四棒接力
腾讯云东区渠道总监尤仙仙一上台,就把整场调子定住了。
她的核心判断很直接:从大模型的能力进化,到企业级应用的渗透速度,她给现场外贸人算了一笔时间账。📉
AI 已经不是“要不要用”的问题,
而是“用多快、用多深”的问题。
这一轮 AI 红利窗口,窗口期远比想象中短。
台下不少人开始拍照记笔记。趋势听得多了,但“腾讯系的人亲口讲趋势”,含金量不一样。
趋势之后,腾讯架构师胡星接棒,现场解读 WorkBuddy。
他没讲晦涩的技术术语,而是从企业真实办公场景切入——
写方案 · 理数据 · 做汇报 · 跑流程
这些每天吃掉外贸人大量时间的事,WorkBuddy 怎么把它们变成“一句话的事”。
架构师讲产品,好处是底层的逻辑讲得透,现场不少企业代表听完直呼“原来还能这么用”。💡
如果说前两位讲的是“为什么”,那一顶一技术总监吞吞讲的就是“怎么上手”。
下载 → 基础配置 → skill 应用,一步步演示,台下企业代表同步操作。
有参会者当场就配好了自己的 WorkBuddy,那一刻,整场沙龙的气氛达到了一个小高潮。🔥
这是吞吞整场说得最多的一句话,也是这场沙龙跟普通宣讲最大的区别。
最后压轴登场的,是一顶一运营总监银银。她把视角从工具拉回业务本身——聚焦外贸营销与销售场景,深度解读 AI 在真实业务中的应用。
获客内容的生产效率
内容从“写不出来”到“批量产出”。
销售跟进的响应速度
询盘不再隔夜,跟进不再靠记性。
客户运营的精细化程度
把客户分层、话术、节奏,变成可复用的资产。
银银用一个个能直接拿回去用的场景,回答了外贸人最关心的两个问题:🤝
AI 能替我做什么?
我该怎么用?
| 环节 | 解决了什么 |
| 看趋势 | 判断这件事值不值得投时间 |
| 讲产品 | 搞懂 WorkBuddy 到底能干什么 |
| 带配置 | 当场装好、当场能用 |
| 拆场景 | 把 AI 接进自己的业务流里 |
其实就一句话:
外贸人缺的从来不是 AI 工具,而是把 AI 装进业务流的那双手。
趋势有人讲,产品有人演示,配置有人手把手带,场景有人拆解——4 个环节拼起来,才是一条完整能走通的路。
33 家企业,4 个小时,从“AI 是什么”走到了“AI 怎么用”。散场时,报告厅门口还在三三两两讨论着各自的落地计划。
👀 下一场,你要不要也来?
✅ 趋势:AI 在外贸的红利窗口还有多长
✅ 产品:WorkBuddy 官方解读
✅ 实战:现场手把手带配置
✅ 场景:外贸营销与销售的落地打法
聊几句?
你们公司现在卡在哪一环——看不清趋势、不会配工具,还是配好了却接不进业务流?评论区聊聊 👇
